- Symbol harmonijnego człowieka, element ognia

Globalny system prognozowania (Foresight)

Odkryj dokładne, praktyczne wnioski, zanim się wydarzą

Nasz cel

Globalny system prognozowania (Foresight) (GFS) został zaprojektowany do analizy i przewidywania globalnych wydarzeń za pomocą zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego oraz integracji danych z różnych źródeł. Obejmuje trzy główne obszary zastosowań

Prezentacja

00:00:0000:00:00

Otwórz prezentację

Podcast o projekcie

00:00:0000:00:00

Prognozowanie społeczne:

Opis:

Analizuje nastroje społeczne i zachowania ludzi, aby wskazywać trendy społeczne i przewidywać zmiany w społeczeństwie.

Metody:

Wykorzystuje dane z sieci społecznościowych, ankiet i źródeł informacji do analizy opinii publicznej i nastrojów.

Zastosowania:

Prognozowanie ruchów społecznych, zmian nastrojów społecznych oraz identyfikacja kluczowych czynników wpływających na zachowania publiczne.

Przeczytaj badania

Prognozowanie geopolityczne:

Opis:

Przewiduje zmiany w globalnych siłach politycznych i konfliktach międzynarodowych na podstawie analizy wydarzeń politycznych i stosunków międzynarodowych.

Metody:

Zbiera i analizuje dane z raportów rządowych, wiadomości i mediów społecznościowych, stosując modele przyczynowe, aby wskazywać możliwe zmiany polityczne.

Zastosowania:

Pomoc w opracowywaniu strategii politycznych, zarządzaniu kryzysami, przewidywaniu konfliktów międzynarodowych i zmian w dynamice politycznej.

Przeczytaj badania

Prognozowanie ekonomiczne:

Opis:

Analizuje dane ekonomiczne, aby przewidywać trendy makroekonomiczne i opracowywać strategie inwestycyjne.

Metody:

Obejmuje to wykorzystanie danych z rynków finansowych, raportów ekonomicznych i wiadomości oraz zastosowanie modeli ekonometrycznych i analizy szeregów czasowych.

Zastosowania:

Prognozowanie wahań rynkowych, opracowywanie strategii inwestycyjnych, ocena wpływu wydarzeń gospodarczych na gospodarkę globalną.

Przeczytaj badania

Architektura modelu i możliwości

Wieloetapowy potok analizy

Model GFS wykorzystuje zaawansowany 4-etapowy potok analizy do wyodrębniania zdarzeń, klasyfikacji sfer, mapowania sektorów gospodarki i analizy wpływu wiadomości. Każdy etap wykorzystuje wyspecjalizowane modele LLM zoptymalizowane pod konkretne zadania.

Główne możliwości

Ekstrakcja zdarzeń (etap 1) – identyfikuje do 3 rzeczywistych zdarzeń z opisów snów
Klasyfikacja sfer (etap 2) – przypisuje zdarzenia do sfer ekonomicznej, społecznej lub geopolitycznej
Mapowanie gospodarcze (etap 3) – przypisuje zdarzenia do konkretnych branż według taksonomii NAICS
Weryfikacja prognoz (etap 5) – weryfikuje prognozy wobec rzeczywistych dowodów w oknach czasowych
Wyszukiwanie podobnych snów – wyszukiwanie semantyczne oparte na wektorach w celu znalezienia powiązanych snów
Analiza wiadomości (etap 4) – analizuje wpływ wiadomości na rynki finansowe

Tryby API

Pełna analiza

Pełna 4-etapowa analiza z ekstrakcją zdarzeń, klasyfikacją sfer, mapowaniem gospodarczym i analizą wiadomości

Szybkie zdarzenia

Szybka ekstrakcja zdarzeń (tylko etap 1) – idealna do przetwarzania wsadowego i testów

Weryfikacja prognoz

Czasowa weryfikacja prognoz z wykorzystaniem GDELT, Google CSE i źródeł rządowych

Podobne sny

Wyszukiwanie semantycznie podobnych snów za pomocą wyszukiwania wektorowego FAISS

Wskaźniki wydajności

15-25s

Pełna analiza

3-5s

Szybkie zdarzenia

50-65s

Weryfikacja

0.5-2s

Podobne wyszukiwanie

Zobacz dokumentację API

Rysunek 3. Opisuje procesy pozyskiwania danych biologicznych oraz wykorzystania AI do prognozowania zdarzeń

GFS Historia rozwoju projektu

Model GFS rozwijał się w kilku wydaniach, z których każde dodawało nowe możliwości i poprawiało dokładność. Oto nasza droga:

27.08.2018

IP / prawoZweryfikowane

US Copyright TXu002114560 — Global Foresight System

Rejestracja w Bibliotece Kongresu USA. Pierwsze świadectwo dla Globalnego systemu prognozowania (Foresight).

Canon

2025

IP / prawoOczekuje

Zgłoszenie patentowe KZ 2025/1096.1 — GFS

Zgłoszenie patentowe dla Globalnego systemu prognozowania (Foresight) złożone w Kazachstanie.

Canon

2023

Publikacje naukowe

Banchenko-Market: finansowanie nauki oparte na blockchainie

Artykuł o finansowaniu podstawowych badań naukowych opartym na blockchainie, opublikowany w Moscow Economic Journal (VAK).

DOI10.55186/2413046X_2023_8_8_414

07.2024

Publikacje naukowe

Pierwszy artykuł badawczy o GFS

Prognozowanie zdarzeń społecznych, geopolitycznych i ekonomicznych — Japan Journal of Research.

DOI10.33425/2690-8077.1119

01.2025

Publikacje naukowe

Whitepaper GMS/GFS

Przemiany technologiczne — GMS/GFS — Journal of Investment Banking and Finance.

DOI10.33140/JIBF.03.01.03

19.07.2026

Publikacje naukowe

Artykuł badawczy o hiperpolu

Badanie efektów pola hiperbolicznego (plazma / drożdże / rośliny) opublikowane na asrp.science.

DOI10.66082/asrp-2026-003

19.12.2021

PrognozyOczekuje

Współpraca euroazjatycka na rzecz odbudowy Bajkonuru

Prognoza GFS: euroazjatycka inicjatywa współpracy na rzecz odbudowy kosmodromu Bajkonur.

Canon

29.12.2021

PrognozyNie zrealizowane

Degradacja poznawcza / turbulencje cywilizacyjne

Prognoza GFS dotycząca trendów degradacji poznawczej i turbulencji cywilizacyjnych.

Canon

30.12.2021

PrognozyZweryfikowane

Atypowa wymiana handlowo-technologiczna (import szary)

GFS przewidział niestandardowe wzorce wymiany handlowo-technologicznej.

Canon

25.04.2022

PrognozyOczekuje

Przemiana językowa kazachskiej młodzieży

Prognoza GFS dotycząca trendów przemian językowych i kulturowych wśród kazachskiej młodzieży.

Canon

25.04.2022

PrognozyZweryfikowane

Napięcia etnopolityczne w Kirgistanie

GFS przewidział narastanie napięć etnopolitycznych związanych z migrantami w Kirgistanie.

Canon

26.05.2023

PrognozyOczekuje

Przyspieszony rozwój państw afrykańskich

Prognoza GFS dotycząca przyspieszonego rozwoju gospodarczego i społecznego państw afrykańskich.

Canon

26.05.2023

PrognozyNie zrealizowane

Meksyk — globalne supermocarstwo

Prognoza GFS dotycząca wzrostu Meksyku jako globalnego supermocarstwa.

Canon

30.09.2024

PrognozyOczekuje

Konsolidacja władzy państwowej + kompleks energetyki jądrowej

Prognoza GFS dotycząca konsolidacji władzy państwowej w USA i kompleksu energetyki jądrowej.

Canon

30.09.2024

PrognozyOczekuje

Polityczna fragmentacja Niemiec

Prognoza GFS dotycząca politycznej i administracyjnej fragmentacji Niemiec.

Canon

30.09.2024

PrognozyOczekuje

Globalny konflikt + amerykańska chronotechnologia

Prognoza GFS dotycząca dynamiki globalnego konfliktu i rozwoju amerykańskiej chronotechnologii.

Canon

30.09.2024

PrognozyOczekuje

Reaktywacja Energia-Buran

Prognoza GFS dotycząca reaktywacji programu kosmicznego Energia-Buran.

Canon

30.09.2024

PrognozyNie zrealizowane

Ograniczone użycie broni jądrowej w Europie

Prognoza GFS: scenariusz ograniczonego użycia broni jądrowej na teatrze europejskim.

Canon

30.09.2024

PrognozyNie zrealizowane

Kontakt z cywilizacją egzogeniczną

Prognoza GFS: scenariusz kontaktu z pozaziemską cywilizacją.

Canon

08.09.2025

Rozwój produktuZrealizowane

Pierwsze MVP: sen → gospodarka (potok)

Wstępny minimalny produkt funkcjonalny ustanawiający podstawowy potok analizy od snu do analizy gospodarczej.

Git

10.09.2025

Rozwój produktuZrealizowane

Pierwsze zewnętrzne źródło danych + CI/CD

Integracja NewsAPI jako pierwszego zewnętrznego źródła danych. Ustanowiono potok CI/CD.

Git

12.10.2025

Rozwój produktuZrealizowane

Architektura produkcyjna: FastAPI + zbieranie danych

Architektura FastAPI klasy produkcyjnej. Uruchomiono zbieranie danych open-source (GDELT, Google CSE). Uruchomiono potok dowodów.

Git

14.10.2025

Rozwój produktuZrealizowane

Wydanie v1 — kontrakty API

Pierwsze stabilne wydanie kontraktów API definiujących wszystkie interfejsy systemu.

Git

03–09.11.2025

Rozwój produktuZrealizowane

Silnik przyczynowy + pełny potok weryfikacji

Zaimplementowano silnik rozumowania przyczynowego. Pełny potok weryfikacji prognoz z punktacją GDELT działa.

Git

24.11.2025

Rozwój produktuZrealizowane

v3.0 — media społecznościowe, SearXNG, przetargi rządowe

Duże wydanie: integracja YouTube i Reddit. Wyszukiwanie SearXNG. Dane o przetargach rządowych (FPDS/TED).

Git

17.12.2025

Rozwój produktuZrealizowane

Integracja z Polymarket

Integracja Polymarket: Gamma API + CLOB + API zakładów.

Git

29.12.2025

Rozwój produktuZrealizowane

Skaner rynku

Skaner rynku ze strategiami handlowymi, modułem kontroli ryzyka i trybem handlu papierowego.

Git

10.01.2026

Rozwój produktuZrealizowane

v3.1 — wiele LLM + śledzenie kosztów

Obsługa wielu modeli LLM (Anthropic Claude). Śledzenie i optymalizacja kosztów.

Git

17.01.2026

Rozwój produktuZrealizowane

Backtest: Polymarket + MediaCloud

Framework backtestingu strategii Polymarket i integracja danych MediaCloud.

Git

20.03.2026

Rozwój produktuZrealizowane

Serwery MCP (Python + TypeScript)

Serwery Model Context Protocol w Pythonie i TypeScript z 71 instrumentami. System może być wywoływany przez agentów AI.

Git

22.03.2026

Rozwój produktuZrealizowane

Podział MCP + domena API

MCP podzielony na domeny publiczną i administracyjną. Domena API: globalforecastingsystem.store.

Git

07–11.09.2025

Wydarzenia publiczneZweryfikowane

Theta EuroCon Hackathon (Berlin)

Działający prototyp zbudowany w 5 dni. Prezentacja 11.09.2025 na Theta Network European Conference & Hackathon.

Canon

2025

Wydarzenia publiczneNie zrealizowane

AstanaHub / Digital Bridge 2025

Złożono zgłoszenie do Industry 4.0 Pitch Battle w AstanaHub, forum Digital Bridge 2025. Nie przeszło selekcji.

Canon

17–18.07.2026

Wydarzenia publiczneWysłano

Zgłoszenie do IONS (Institute of Noetic Sciences)

Złożono zgłoszenie do Institute of Noetic Sciences w sprawie współpracy badawczej.

Canon

19.07.2026

Wydarzenia publiczneZweryfikowane

Zgłoszenie NCI SBIR — nagroda koncepcyjna FY2027

Złożono wniosek NCI SBIR: „ASRP Hyperbolic Field Platform for Rare Cancer Therapy”. Status: Sukces (ecps.nih.gov).

Canon

do 07.08.2026

Wydarzenia publiczneZaplanowane

Techstars Founder Catalyst Alabama

Termin zgłoszeń do akceleratora Techstars Founder Catalyst Alabama: 07.08.2026.

Canon

Wypróbuj model

Przetestuj model GFS bezpośrednio w przeglądarce. Wybierz tryb, wpisz tekst snu lub prognozy i zobacz wyniki w czasie rzeczywistym.

Wybierz tryb demonstracyjny

Tekst wejściowy

Rysunek 3. Opisuje procesy pozyskiwania danych biologicznych oraz wykorzystania AI do prognozowania zdarzeń

Ostatnie przełomowe odkrycia potwierdzają kwantową naturę świadomości,

która opiera się na powiązaniu biologicznej i fizycznej struktury systemów żywych i nieożywionych.

Rozwój technologii nieuchronnie prowadzi do jakościowo nowego rozumienia powstawania ciągów zdarzeń i przemyślenia logiki związków przyczynowo-skutkowych.