- Symbol nieznanego i granic ludzkiego rozumienia, obserwator na krawędzi tego, co obserwowalne

UAP Reverse Engineering Study

Wielopotokowa analiza materiałów fragmentów niezidentyfikowanych zjawisk powietrznych za pomocą niezależnych, wzajemnie walidowanych metodologii.

Nasza misja

Naszą misją jest rozwój materiałoznawstwa poprzez rygorystyczną analizę wieloma metodami nieznanych próbek materiałów. Opracowując nowe ramy analityczne łączące klasyfikację AI, porównania archiwalne i ustrukturyzowane protokoły percepcji, dążymy do ustanowienia nowego standardu charakteryzowania materiałów o niepewnym pochodzeniu, z naukową rygorystycznością i pełną powtarzalnością.

Cel projektu

Celem jest zakończenie kompleksowej charakteryzacji wszystkich przesłanych fragmentów, publikacja wyników w recenzowanych kanałach oraz ustanowienie powtarzalnej metodologii wielopotokowej analizy. Sukcesem będzie dostarczenie zwalidowanych krzyżowo profili materiałów z wykrywaniem anomalii we wszystkich trzech niezależnych potokach analitycznych.

Kim jesteśmy?

Jesteśmy interdyscyplinarną grupą badawczą działającą w ramach holdingu Advanced Scientific Research Projects (ASRP) — niezależnego stowarzyszenia inicjatyw naukowych i technologicznych, realizujących projekty na styku sztucznej inteligencji, materiałoznawstwa, biomedycyny i nauk kognitywnych.Projektem kieruje Valeriia Ovsyannikova — dyrektor Działu Badań Biomedycznych i główny inżynier biomedyczny w ASRP. Zapewnia strategiczne i operacyjne przywództwo projektu, obejmując pełny cykl inżynierii wstecznej: analizę, rekonstrukcję, interpretację i formalizację danych. Jej zakres obowiązków obejmuje również realizację sprzętową i powtarzalność eksperymentalną rozwiązań technologicznych, w tym rozwój prototypów, emulację funkcjonalną i rekonstrukcję laboratoryjną obserwowanych właściwości i zachowań badanych układów.Wybór profilu biomedycznego przywództwa wynika z charakterystyki badanych obiektów: wstępne wyniki wskazują na obecność złożonych materiałów hybrydowych wykazujących oznaki głębokiej integracji biotechnologicznej. Należą do nich adaptacyjne układy biohybrydowe, kompozyty metalobiologiczne i samoorganizujące się matryce strukturalne, wykazujące cechy charakterystyczne dla układów żywych — w tym adaptywność, reakcję na bodźce zewnętrzne i oznaki regulacji funkcjonalnej.Takie materiały można zaklasyfikować jako układy na granicy materii żywej i nieożywionej, wymagające zintegrowanych metodologii łączących biomedycynę, biofizykę, biologię syntetyczną, materiałoznawstwo i teorię układów złożonych. W ramach projektu rozwijane są potoki replikacji inżynierskiej, mające na celu odtworzenie zasad funkcjonalnych i wzorców technologicznych leżących u podstaw obserwowanych obiektów.Ivan Saveliev zapewnia wsparcie naukowe projektu, w tym przygotowanie i redakcję publikacji naukowych, strukturyzację i formalizację wyników, weryfikację metodologiczną oraz dostosowanie badań do międzynarodowych standardów akademickich.Badania wykorzystują wielopoziomowy system klasyfikacji danych (PUBLICZNE → OGRANICZONE → POUFNE → TAJNE), zapewniając rygorystyczną kontrolę, weryfikację i etapowe ujawnianie informacji w miarę ich przetwarzania naukowego, powtarzalności i potwierdzania.

Pierwiastek 115 i UAP: architektura urządzenia

W tym filmie Valeriia Ovsyannikova (współzałożycielka i główny inżynier biomedyczny ASRP) analizuje hipotezę dotyczącą potencjalnej roli Moscovium (pierwiastka 115) w technologiach UAP. Dyskusja obejmuje proponowaną zasadę działania jako źródła energii i mechanizmu sterowania grawitacją — w tym kierunkowe generowanie pola grawitacyjnego, kompensację bezwładności, napęd bez paliwa oraz koncepcję stabilnego izotopu. Badanie to jest częścią globalnego projektu inżynierii wstecznej technologii UAP ASRP, koncepcyjnie zbieżnego z programami takimi jak Advanced Aerospace Threat Identification Program (AATIP). Materiał ma charakter eksploracyjny i koncentruje się na analizie zasad fizycznych wykraczających poza obecny paradygmat naukowy.

00:00:0000:00:00

Nadchodzące wydarzenia

Dołącz do naszych nadchodzących wydarzeń, aby poznać najnowsze osiągnięcia nauki.
October 23–25, 2026 IONS

Czwarta doroczna nagroda badawcza Noetic Sciences dotycząca UAP i świadomości

Członkowie wydarzenia

Valeria OvseannicovaMykhailo KapustinKyryl ZmiienkoDenis Banchenko

Institute of Noetic Sciences (IONS) ogłasza czwartą doroczną nagrodę badawczą Linda G. O'Bryant Noetic Sciences Research Prize. Dzięki grantowi 100 000 USD nagroda na 2026 r. zachęca badaczy do zbadania, jak UAP wiążą się z naszym rozumieniem rzeczywistości, percepcji i podstaw wiedzy naukowej. Listy intencyjne należy złożyć do 22 lipca 2026 r.

Zobacz szczegóły
Czwarta doroczna nagroda badawcza Noetic Sciences dotycząca UAP i świadomości

Potoki analityczne

Analiza wizualna i materiałowa AI:

Opis:

Ten potok wykorzystuje cztery architektury neuronowe — ResNet50, ViT-B/16, EfficientNet-B4 oraz autorski autoenkoder — do rozpoznawania wzorców strukturalnych i klasyfikacji materiałów. Próbki są kategoryzowane w taksonomii metalicznej, ceramicznej, polimerowej i egzotycznych metamateriałów, a rekonstrukcja powierzchni 3D generuje chmury punktów do miliona punktów z obrazów wielowidokowych.

Analiza archiwalna i porównawcza:

Opis:

Cechy fragmentów są systematycznie krzyżowo porównywane z ustalonymi bazami danych materiałów i historycznymi zapisami przypadków za pomocą algorytmów dopasowania wzorców. Ten potok zapewnia niezależną bazę empiryczną, działającą całkowicie bez wnioskowania AI, dzięki czemu wnioski porównawcze opierają się na bezpośrednich danych obserwacyjnych.

Rozszerzona percepcja poznawcza:

Opis:

Kontrolowane sesje obserwatorów, ocenione w skali od L1 do L4, dają ustrukturyzowane raporty percepcji, które są przetwarzane za pomocą analizy wektorów semantycznych w celu ilościowego porównania. Ta metodologia przekształca subiektywne obserwacje w dane mierzalne i jest powiązana z szerszym portfolio patentowym ASRP.

Portfolio patentowe

Fractal Biomedical System

KZ 2025/1095.1

ASRP.drift

KZ 413554

Global Forecasting System (GFS)

KZ 2025/1096.1

Technologie użyte w badaniu UAP są chronione patentami ASRP w dziedzinach biomedycyny, AI, nauk kognitywnych i systemów prognozowania.

OSF: Prerejestracja w OSF jest planowana.

Dokumentacja patentowa

Powiązane badania

Badanie UAP jest powiązane z innymi projektami ASRP poprzez wspólne technologie pola hiperbolicznego, metody analizy AI i protokoły wielopotokowe.

Powiązane badania

Zespół badawczy

Interdyscyplinarna grupa specjalistów z zakresu inżynierii wstecznej, AI, materiałoznawstwa i biomedycyny.

Valeria Ovseannicova

Valeria Ovseannicova

CBE (Chief Biomedical Engineer), Founder ASRP

Fizyka pól hiperbolicznych, zarządzanie badaniami i koordynacja, główny badacz i twórca sprzętu oraz oprogramowania.

Mykhailo Kapustin

Mykhailo Kapustin

CTO (Chief Technology Officer), Founder ASRP

Infrastruktura AI, systemy IT.

Ivan Savelyev

Ivan Savelyev

CSO (Chief Scientific Oficer)

Dyrektor naukowy i redaktor naczelny. Metodologia naukowa, recenzja wydawnicza.

Kyryl Zmiienko

Kyryl Zmiienko

SAIE (Senior Artificial Intelligence Engineer)

Analiza AI, walidacja danych, projektowanie protokołu ECP.

Denis Banchenko

Denis Banchenko

CEO (Chief Executive Officer), Founder ASRP

Koordynacja projektu, projektowanie metodologii. Dyrektor programu, autor metodologii badań i technologii.

Skontaktuj się z naszym zespołem

Wyślij nam wiadomość, aby rozpocząć rozmowę