- Символ гармоничного человека, элемент огня

Глобальная система прогнозирования

Откройте для себя точные и полезные инсайты до их появления

Наша цель

Глобальная система прогнозирования (GFS) предназначена для анализа и прогнозирования глобальных событий с использованием современных алгоритмов машинного обучения и интеграции данных из различных источников. Она охватывает три основных области применения

Презентация GFS на Хакатоне

Мы представили нашу Глобальную Систему Прогнозирования (GFS) на Европейской конференции и хакатоне Theta Network в Берлине 11 сентября 2025 года, делясь её ключевыми особенностями и видением будущего.

Участники события на Хакатоне:

Вы также можете изучить связанные публикации и видео о GFS на наших социальных каналах:

00:00:0000:00:00

Industry 4.0 Pitch Battle на AstanaHub

Мы подали заявку на участие с нашим проектом Global Forecasting System (GFS) в Industry 4.0 Pitch Battle — питчинге технологических решений для промышленности в рамках форума Digital Bridge 2025 на AstanaHub. К сожалению, наш проект не прошёл отборочный этап.

Посмотреть заявку на участие

Команда, подавшая заявку на участие в AstanaHub:

00:00:0000:00:00

Презентация

00:00:0000:00:00

Подкаст о проекте

Подкаст о проекте

00:00:0000:00:00

Социальное прогнозирование:

Описание:

Анализирует общественное мнение и поведение людей для выявления социальных тенденций и прогнозирования изменений в обществе.

Методы:

Использует данные из социальных сетей, опросов и новостных источников для анализа общественного мнения и настроений.

Применения:

Прогнозирование социальных движений, изменений в общественном мнении, выявление ключевых факторов, влияющих на поведение общественности.

Social Forecasting image

Геополитическое прогнозирование:

Описание:

Прогнозирует изменения в глобальных политических силах и международных конфликтах на основе анализа политических событий и международных отношений.

Методы:

Сбор и анализ данных из правительственных отчетов, новостей и социальных медиа, применение причинных моделей для выявления потенциальных политических изменений.

Применения:

Помогает разрабатывать политические стратегии, управлять кризисами, прогнозировать международные конфликты и изменения в политической динамике.

Geopolitical Forecasting image

Экономическое прогнозирование:

Описание:

Анализирует экономические данные для прогнозирования макроэкономических тенденций и разработки инвестиционных стратегий.

Методы:

Это включает в себя использование данных из финансовых рынков, экономических отчетов и новостей, а также применение эконометрических моделей и анализа временных рядов.

Применения:

Прогнозирование рыночных колебаний, разработка инвестиционных стратегий, оценка воздействия экономических событий на глобальную экономику.

Economic Forecasting image

Архитектура модели и возможности

Многоэтапный конвейер анализа

Модель GFS использует сложный 4-этапный конвейер анализа для извлечения событий, классификации сфер, сопоставления экономических секторов и анализа влияния новостей. Каждый этап использует специализированные LLM-модели, оптимизированные для конкретных задач.

Основные возможности

  • Извлечение событий (Этап 1) - Определяет до 3 реальных событий из повествований снов
  • Классификация сфер (Этап 2) - Категоризирует события по экономическим, социальным или геополитическим сферам
  • Экономическое сопоставление (Этап 3) - Сопоставляет события с конкретными отраслями, используя таксономию NAICS
  • Верификация прогнозов (Этап 5) - Проверяет прогнозы на основе реальных доказательств, используя временные окна
  • Поиск похожих снов - Семантический поиск на основе векторов для поиска связанных снов
  • Анализ новостей (Этап 4) - Анализирует влияние новостей на финансовые рынки

Режимы API

Полный анализ

Полный 4-этапный анализ с извлечением событий, классификацией сфер, экономическим сопоставлением и анализом новостей

Быстрые события

Быстрое извлечение событий (только Этап 1) - идеально для пакетной обработки и тестирования

Верификация прогнозов

Временная верификация прогнозов с использованием GDELT, Google CSE и правительственных источников

Похожие сны

Поиск семантически похожих снов с использованием FAISS векторного поиска

Метрики производительности

15-25s
Полный анализ
3-5s
Быстрые события
50-65s
Верификация
0.5-2s
Поиск похожих
Figure 3. Describes the processes of obtaining biological data. And using of AI to forecast events

Figure 3. Describes the processes of obtaining biological data. And using of AI to forecast events

История разработки проекта

Модель GFS развивалась через несколько релизов, каждый из которых добавлял новые возможности и улучшал точность. Вот наш путь:

v2.0.0 (Planned)

Запланировано

Q4 2025 - Q3 2026

Предстоящий релиз с научной формулировкой, причинным анализом, проверкой фактов, интеграцией FrameNet и системой приоритетов пользователя.

Научная формулировкаПричинный анализПроверка фактовИнтеграция FrameNet

v1.0.0

Реализовано

2025-10-14

Готовый к продакшену релиз с системой верификации прогнозов, временными окнами, интеграцией GDELT и оценкой доказательств.

Верификация прогнозовВременные окнаИнтеграция GDELTОценка доказательств

v0.1.0

Реализовано

2025-09-12

MVP релиз с многоэтапным анализом, поиском похожих снов и базовой интеграцией новостей.

Многоэтапный анализИзвлечение событийПоиск похожих сновИнтеграция API новостей
Figure 4. Beacons of Time

Figure 4. Beacons of Time

Попробуйте модель

Протестируйте модель GFS прямо из браузера. Выберите режим, введите текст сна или прогноза и посмотрите результаты в реальном времени.

Выберите режим демо

Figure 3. Describes the processes of obtaining biological data. And using of AI to forecast events

Figure 3. Describes the processes of obtaining biological data. And using of AI to forecast events

Недавние прорывные открытия подтверждают квантовую природу сознания,

которая основана на связи между биологической и физической структурой живых и неживых систем.

About site image

Развитие технологий неизбежно приводит к качественно новому пониманию формирования последовательностей событий и переосмыслению логики причинно-следственных связей.

Методы и технологии

Горизонт событий GFS: Проверенные результаты и предстоящие прогнозы

Досье Глобальной системы прогнозирования: Валидированные предсказания и ключевые будущие прогнозы

#ПредсказаниеДатаКатегория
1Вооружённый конфликт на территории Украины30.09.2024Геополитическая
2Внутренний вооружённый конфликт30.09.2024Геополитическая
3Эскалация конфликта между движением ХАМАС и государством Израиль30.09.2024Геополитическая
4Разрушение Каховской гидроэлектростанции и его последствия30.09.2024Экономическая
5Ужесточение миграционного законодательства США и Великобритании30.09.2024Геополитическая

Кураторы проекта

Познакомьтесь с экспертами, ведущими наш проект к успеху

Valeria Ovseannicova

Valeria Ovseannicova

CBE (Chief Biomedical Engineer), Co-Founder ASRP

Mykhailo Kapustin

Mykhailo Kapustin

CTO (Chief Technology Officer), Co-Founder ASRP

Vlada Bilovodenko

Vlada Bilovodenko

CRO (Chief Risk Officer), Co-Founder ASRP

Aleksandr Gromyko

Aleksandr Gromyko

LBED (Lead Backend-End Developer)

Denis Banchenko

Denis Banchenko

CEO (Chief Executive Officer), Founder ASRP

Свяжитесь с нашей командой

Отправьте нам сообщение, чтобы начать разговор