Глобальная система предвидения (прогнозирования)
Откройте для себя точные и полезные инсайты до их появления
Наша цель
Глобальная система предвидения (прогнозирования) предназначена для анализа и прогнозирования глобальных событий с использованием современных алгоритмов машинного обучения и интеграции данных из различных источников. Она охватывает три основных области примененияПрезентация
Подкаст о проекте
Подкаст о проекте
Социальное прогнозирование:
Описание:
Анализирует общественное мнение и поведение людей для выявления социальных тенденций и прогнозирования изменений в обществе.
Методы:
Использует данные из социальных сетей, опросов и новостных источников для анализа общественного мнения и настроений.
Применения:
Прогнозирование социальных движений, изменений в общественном мнении, выявление ключевых факторов, влияющих на поведение общественности.
Геополитическое прогнозирование:
Описание:
Прогнозирует изменения в глобальных политических силах и международных конфликтах на основе анализа политических событий и международных отношений.
Методы:
Сбор и анализ данных из правительственных отчетов, новостей и социальных медиа, применение причинных моделей для выявления потенциальных политических изменений.
Применения:
Помогает разрабатывать политические стратегии, управлять кризисами, прогнозировать международные конфликты и изменения в политической динамике.
Экономическое прогнозирование:
Описание:
Анализирует экономические данные для прогнозирования макроэкономических тенденций и разработки инвестиционных стратегий.
Методы:
Это включает в себя использование данных из финансовых рынков, экономических отчетов и новостей, а также применение эконометрических моделей и анализа временных рядов.
Применения:
Прогнозирование рыночных колебаний, разработка инвестиционных стратегий, оценка воздействия экономических событий на глобальную экономику.
Архитектура модели и возможности
Многоэтапный конвейер анализа
Модель GFS использует сложный 4-этапный конвейер анализа для извлечения событий, классификации сфер, сопоставления экономических секторов и анализа влияния новостей. Каждый этап использует специализированные LLM-модели, оптимизированные для конкретных задач.
Основные возможности
- Извлечение событий (Этап 1) - Определяет до 3 реальных событий из повествований снов
- Классификация сфер (Этап 2) - Категоризирует события по экономическим, социальным или геополитическим сферам
- Экономическое сопоставление (Этап 3) - Сопоставляет события с конкретными отраслями, используя таксономию NAICS
- Верификация прогнозов (Этап 5) - Проверяет прогнозы на основе реальных доказательств, используя временные окна
- Поиск похожих снов - Семантический поиск на основе векторов для поиска связанных снов
- Анализ новостей (Этап 4) - Анализирует влияние новостей на финансовые рынки
Режимы API
Полный анализ
Полный 4-этапный анализ с извлечением событий, классификацией сфер, экономическим сопоставлением и анализом новостей
Быстрые события
Быстрое извлечение событий (только Этап 1) - идеально для пакетной обработки и тестирования
Верификация прогнозов
Временная верификация прогнозов с использованием GDELT, Google CSE и правительственных источников
Похожие сны
Поиск семантически похожих снов с использованием FAISS векторного поиска
Метрики производительности
Figure 3. Describes the processes of obtaining biological data. And using of AI to forecast events
GFS История разработки проекта
Модель GFS развивалась через несколько релизов, каждый из которых добавлял новые возможности и улучшал точность. Вот наш путь:
27.08.2018
Авторское право США TXu002114560 — Global Foresight System
Регистрация в Библиотеке Конгресса США. Первое свидетельство на Global Foresight System.
2025
Патентная заявка KZ 2025/1096.1 — GFS
Патентная заявка на Глобальную Систему Прогнозирования, подана в Казахстане.
2023
Banchenko-Market: блокчейн-финансирование науки
Статья о финансировании фундаментальных научных исследований на основе блокчейн-технологий, Москва.
07.2024
Первая научная статья по GFS
Forecasting Social, Geopolitical and Economic Events — Japan Journal of Research.
01.2025
Whitepaper GMS/GFS
Technological Transformations — GMS/GFS — Journal of Investment Banking and Finance.
19.07.2026
Статья по гиперполю
Исследование влияния гиперболического поля (плазма / дрожжи / растения) опубликовано на asrp.science.
19.12.2021
Евразийское сотрудничество по восстановлению Байконура
Прогноз GFS: инициатива евразийского сотрудничества по восстановлению космодрома Байконур.
29.12.2021
Когнитивная деградация / цивилизационная турбулентность
Прогноз GFS о тенденциях когнитивной деградации и цивилизационной турбулентности.
30.12.2021
Атипичный торгово-технологический обмен (серый импорт)
Прогноз GFS о нетипичных моделях торгово-технологического обмена.
25.04.2022
Лингвистическая трансформация молодёжи Казахстана
Прогноз GFS о тенденциях лингвистической и культурной трансформации молодёжи Казахстана.
25.04.2022
Этнополитическая напряжённость в Киргизии
Прогноз GFS о росте этнополитической напряжённости, связанной с мигрантами в Киргизии.
26.05.2023
Ускоренное развитие африканских стран
Прогноз GFS об ускоренном экономическом и социальном развитии африканских стран.
26.05.2023
Мексика — глобальная сверхдержава
Прогноз GFS о возвышении Мексики в статус глобальной сверхдержавы.
30.09.2024
Консолидация госвласти + ядерно-энергетический комплекс
Прогноз GFS о консолидации государственной власти США и ядерно-энергетическом комплексе.
30.09.2024
Политико-административная фрагментация ФРГ
Прогноз GFS о политико-административной фрагментации Германии.
30.09.2024
Глобальный конфликт + хронотехнологии США
Прогноз GFS о динамике глобального конфликта и развитии хронотехнологий США.
30.09.2024
Реактивация «Энергия-Буран»
Прогноз GFS о реактивации космической программы «Энергия-Буран».
30.09.2024
Ограниченное ядерное применение в Европе
Прогнозный сценарий GFS ограниченного применения ядерного оружия в Европе.
30.09.2024
Контакт с экзогенной цивилизацией
Прогнозный сценарий GFS контакта с внеземной цивилизацией.
08.09.2025
Первый MVP: пайплайн «сон → экономика»
Начальный минимально жизнеспособный продукт — ядерный пайплайн анализа сновидений для экономических прогнозов.
10.09.2025
Первый внешний источник данных + CI/CD
Интеграция NewsAPI как первого внешнего источника данных. Настроен CI/CD пайплайн.
12.10.2025
Продакшн-архитектура: FastAPI + сбор данных
Продакшн-архитектура на FastAPI. Запуск сбора данных из открытых источников (GDELT, Google CSE). Evidence-пайплайн.
14.10.2025
Релиз v1 — API-контракты
Первый стабильный релиз API-контрактов, определяющий все интерфейсы системы.
03–09.11.2025
Кausalный движок + полный пайплайн верификации
Реализован причинный движок анализа. Полный пайплайн верификации прогнозов с GDELT-скорингом.
24.11.2025
v3.0 — соцсети, SearXNG, гос-тендеры
Мажорный релиз: интеграция YouTube, Reddit. Поиск через SearXNG. Данные гос-тендеров (FPDS/TED).
17.12.2025
Интеграция с Polymarket
Интеграция Polymarket: Gamma API + CLOB + betting API.
29.12.2025
Market Scanner
Сканер рынка с торговыми стратегиями, модулем риск-контроля и paper-режимом.
10.01.2026
v3.1 — мульти-LLM + учёт затрат
Поддержка нескольких LLM (Anthropic Claude). Учёт и оптимизация затрат.
17.01.2026
Бэктест: Polymarket + MediaCloud
Фреймворк бэктестинга для стратегий Polymarket и интеграции данных MediaCloud.
20.03.2026
MCP-серверы (Python + TypeScript)
Серверы Model Context Protocol на Python и TypeScript с 71 инструментом. Система вызывается ИИ-агентами.
22.03.2026
Разделение MCP + домен API
MCP разделён на public/admin домены. Домен API: globalforecastingsystem.store.
07–11.09.2025
Хакатон Theta EuroCon (Берлин)
Рабочий прототип за 5 дней. Презентация 11.09.2025 на европейской конференции и хакатоне Theta Network.
2025
AstanaHub / Digital Bridge 2025
Подана заявка на Industry 4.0 Pitch Battle в рамках форума Digital Bridge 2025 в AstanaHub. Отбор не пройден.
17–18.07.2026
Заявка в IONS (Institute of Noetic Sciences)
Подана заявка в Институт Ноэтических Наук на исследовательское сотрудничество.
19.07.2026
Подача NCI SBIR — FY2027 Concept Award
Заявка NCI SBIR: «ASRP Hyperbolic Field Platform for Rare Cancer Therapy». Статус: Success (ecps.nih.gov).
до 07.08.2026
Techstars Founder Catalyst Alabama
Дедлайн подачи заявки на акселератор Techstars Founder Catalyst Alabama: 07.08.2026.
Попробуйте модель
Протестируйте модель GFS прямо из браузера. Выберите режим, введите текст сна или прогноза и посмотрите результаты в реальном времени.
Выберите режим демо
Figure 3. Describes the processes of obtaining biological data. And using of AI to forecast events
Недавние прорывные открытия подтверждают квантовую природу сознания,
которая основана на связи между биологической и физической структурой живых и неживых систем.
Развитие технологий неизбежно приводит к качественно новому пониманию формирования последовательностей событий и переосмыслению логики причинно-следственных связей.
Горизонт событий GFS: Проверенные результаты и предстоящие прогнозы
Досье Глобальной системы предвидения (прогнозирования): Валидированные предсказания и ключевые будущие прогнозы
| # | Предсказание | Дата предсказания | Категория | Детали |
|---|
Кураторы проекта
Познакомьтесь с экспертами, ведущими наш проект к успеху
Свяжитесь с нашей командой
Отправьте нам сообщение, чтобы начать разговор