Globales Vorausschau- (Prognose-) System
Entdecken Sie genaue, umsetzbare Erkenntnisse, bevor sie eintreten
Unser Ziel
Das Globale Prognosesystem (GFS) wurde entwickelt, um globale Ereignisse mithilfe fortschrittlicher Algorithmen des maschinellen Lernens und der Integration von Daten aus verschiedenen Quellen zu analysieren und vorherzusagen. Es deckt drei Hauptanwendungsbereiche ab.Präsentation
Podcast zum Projekt
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Soziale Prognosen:
Beschreibung:
Analysiert die öffentliche Stimmung und das menschliche Verhalten, um soziale Trends zu identifizieren und Veränderungen in der Gesellschaft vorherzusagen.
Methoden:
Verwendet Daten aus sozialen Netzwerken, Umfragen und Nachrichtenquellen, um die öffentliche Meinung und Stimmung zu analysieren.
Anwendungen:
Prognosen über soziale Bewegungen, Veränderungen der öffentlichen Stimmung und die Identifizierung wichtiger Faktoren, die das öffentliche Verhalten beeinflussen.
Geopolitische Prognosen:
Beschreibung:
Vorhersagen von Veränderungen in globalen politischen Kräften und internationalen Konflikten basierend auf der Analyse politischer Ereignisse und internationaler Beziehungen.
Methoden:
Sammelt und analysiert Daten aus Regierungsberichten, Nachrichten und sozialen Medien, wendet kausale Modelle an, um potenzielle politische Veränderungen zu identifizieren.
Anwendungen:
Hilft bei der Entwicklung politischer Strategien, dem Krisenmanagement und der Vorhersage internationaler Konflikte und Veränderungen in den politischen Dynamiken.
Wirtschaftliche Prognosen:
Beschreibung:
Analysiert Wirtschaftsdaten, um makroökonomische Trends vorherzusagen und Investitionsstrategien zu entwickeln.
Methoden:
Dies umfasst die Verwendung von Daten aus Finanzmärkten, Wirtschaftsberichten und Nachrichten sowie die Anwendung ökonometrischer Modelle und Zeitreihenanalysen.
Anwendungen:
Prognosen über Marktbewegungen, Entwicklung von Investitionsstrategien, Bewertung der Auswirkungen wirtschaftlicher Ereignisse auf die globale Wirtschaft.
Model Architecture & Capabilities
Multi-Pass Analysis Pipeline
The GFS Model uses a sophisticated 4-pass analysis pipeline to extract events, classify spheres, map economic sectors, and analyze news impact. Each pass uses specialized LLM models optimized for specific tasks.
Core Capabilities
- Event Extraction (Pass 1) - Identifies up to 3 real-world events from dream narratives
- Sphere Classification (Pass 2) - Categorizes events into economic, social, or geopolitical spheres
- Economic Mapping (Pass 3) - Maps events to specific industries using NAICS taxonomy
- Prediction Verification (Pass 5) - Verifies predictions against real-world evidence using temporal windows
- Similar Dreams Search - Vector-based semantic search to find related dreams
- News Analysis (Pass 4) - Analyzes news impact on financial markets
API Modes
Full Analysis
Complete 4-pass analysis with event extraction, sphere classification, economic mapping, and news analysis
Quick Events
Fast event extraction (Pass 1 only) - ideal for batch processing and testing
Prediction Verification
Temporal verification of predictions using GDELT, Google CSE, and government sources
Similar Dreams
Find semantically similar dreams using FAISS vector search
Performance Metrics
Figure 3. Describes the processes of obtaining biological data. And using of AI to forecast events
GFS Timeline
GFS Model has evolved through multiple releases, each adding new capabilities and improving accuracy. Here's our journey:
27.08.2018
US Copyright TXu002114560 — Global Foresight System
Registration with the US Library of Congress. First certificate for the Global Foresight System.
2025
Patent application KZ 2025/1096.1 — GFS
Patent application for the Global Foresight System filed in Kazakhstan.
2023
Banchenko-Market: Blockchain Science Financing
Article on blockchain-based financing for fundamental scientific research, published in Moscow Economic Journal (VAK).
07.2024
First GFS Research Article
Forecasting Social, Geopolitical and Economic Events — Japan Journal of Research.
01.2025
GMS/GFS Whitepaper
Technological Transformations — GMS/GFS — Journal of Investment Banking and Finance.
19.07.2026
Hyperfield Research Article
Study on hyperbolic field effects (plasma / yeast / plants) published on asrp.science.
19.12.2021
Eurasian Cooperation for Baikonur Restoration
GFS prediction: Eurasian cooperation initiative for the restoration of the Baikonur Cosmodrome.
29.12.2021
Cognitive Degradation / Civilizational Turbulence
GFS prediction regarding cognitive degradation trends and civilizational turbulence.
30.12.2021
Atypical Trade-Technological Exchange (Grey Import)
GFS predicted non-standard trade-technological exchange patterns.
25.04.2022
Linguistic Transformation of Kazakh Youth
GFS prediction on linguistic and cultural transformation trends among Kazakh youth.
25.04.2022
Ethno-Political Tension in Kyrgyzstan
GFS predicted rising ethno-political tensions related to migrants in Kyrgyzstan.
26.05.2023
Accelerated Development of African Countries
GFS prediction on accelerated economic and social development of African nations.
26.05.2023
Mexico — Global Superpower
GFS prediction on Mexico's rise as a global superpower.
30.09.2024
Consolidation of State Power + Nuclear Energy Complex
GFS prediction on US consolidation of state authority and nuclear energy complex.
30.09.2024
Political Fragmentation of Germany
GFS prediction on political and administrative fragmentation of Germany.
30.09.2024
Global Conflict + US Chronotechnology
GFS prediction on global conflict dynamics and US chronotechnology development.
30.09.2024
Reactivation of Energia-Buran
GFS prediction on the reactivation of the Energia-Buran space program.
30.09.2024
Limited Nuclear Use in Europe
GFS prediction scenario of limited nuclear weapon use in European theater.
30.09.2024
Contact with Exogenic Civilization
GFS prediction scenario involving contact with an extraterrestrial civilization.
08.09.2025
First MVP: Dream → Economy Pipeline
Initial minimum viable product establishing the core dream-to-economic-analysis pipeline.
10.09.2025
First External Data Source + CI/CD
Integration of NewsAPI as first external data source. CI/CD pipeline established.
12.10.2025
Production Architecture: FastAPI + Data Collection
Production-grade FastAPI architecture. Open-source data collection started (GDELT, Google CSE). Evidence pipeline launched.
14.10.2025
Release v1 — API Contracts
First stable API contract release defining all system interfaces.
03–09.11.2025
Causal Engine + Full Verification Pipeline
Causal reasoning engine implemented. Full prediction verification pipeline with GDELT scoring operational.
24.11.2025
v3.0 — Social Media, SearXNG, Government Tenders
Major release: YouTube, Reddit integration. SearXNG search. Government tender data (FPDS/TED).
17.12.2025
Integration with Polymarket
Polymarket integration: Gamma API + CLOB + betting API.
29.12.2025
Market Scanner
Market scanner with trading strategies, risk-control module, and paper-trading mode.
10.01.2026
v3.1 — Multi-LLM + Cost Tracking
Multiple LLM support (Anthropic Claude). Cost tracking and optimization.
17.01.2026
Backtest: Polymarket + MediaCloud
Backtesting framework for Polymarket strategies and MediaCloud data integration.
20.03.2026
MCP Servers (Python + TypeScript)
Model Context Protocol servers in Python and TypeScript with 71 instruments. System can be invoked by AI agents.
22.03.2026
MCP Split + API Domain
MCP split into public/admin domains. API domain: globalforecastingsystem.store.
07–11.09.2025
Theta EuroCon Hackathon (Berlin)
Working prototype built in 5 days. Presentation on 11.09.2025 at the Theta Network European Conference & Hackathon.
2025
AstanaHub / Digital Bridge 2025
Application submitted for the Industry 4.0 Pitch Battle at AstanaHub, Digital Bridge 2025 forum. Selection not passed.
17–18.07.2026
IONS Application (Institute of Noetic Sciences)
Application submitted to the Institute of Noetic Sciences for research collaboration.
19.07.2026
NCI SBIR Submission — FY2027 Concept Award
NCI SBIR application submitted: 'ASRP Hyperbolic Field Platform for Rare Cancer Therapy'. Status: Success (ecps.nih.gov).
до 07.08.2026
Techstars Founder Catalyst Alabama
Deadline for Techstars Founder Catalyst Alabama accelerator application: 07.08.2026.
Try the Model
Test the GFS Model directly from your browser. Choose a mode, enter your dream text or prediction, and see real-time results.
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Figure 3. Describes the processes of obtaining biological data. And using of AI to forecast events
Jüngste Durchbrüche bestätigen die quantenmäßige Natur des Bewusstseins,
das auf der Verbindung zwischen der biologischen und physischen Struktur lebender und nicht lebender Systeme basiert.
Die Entwicklung der Technologie führt unvermeidlich zu einem qualitativ neuen Verständnis der Bildung von Ereignisfolgen und zu einer Neubewertung der Logik von Ursache-Wirkungs-Beziehungen.
GFS Ereignishorizont: Verifizierte Ergebnisse und kommende Prognosen
Globales Prognosesystem-Dossier: Validierte Vorhersagen und wichtige zukünftige Prognosen
| # | Vorhersage | Vorhersagedatum | Kategorie | Details |
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