Жаһандық болжау (болжам) жүйесі
Оқиғалар орын алмас бұрын дәл, қолданбалы ақпаратты ашыңыз
Біздің мақсатымыз
Глобалды Болжау Жүйесі (GBЖ) түрлі дереккөздерден мәліметтерді біріктіре отырып, заманауи машиналық оқыту алгоритмдерін пайдалана отырып, глобалды оқиғаларды талдау және болжау үшін жасалған. Ол үш негізгі қолдану саласын қамтидыПрезентация
Жоба туралы подкаст
Жоба туралы подкаст
Әлеуметтік Болжау:
Сипаттама:
Әлеуметтік трендтерді анықтау және қоғамдағы өзгерістерді болжау үшін қоғамдық көңіл-күй мен адам мінез-құлқын талдайды.
Әдістер:
Қоғамдық пікір мен көңіл-күйді талдау үшін әлеуметтік желілерден, сауалнамалардан және жаңалық көздерінен мәліметтер пайдаланады.
Қолданбалар:
Әлеуметтік қозғалыстарды, қоғамдық көңіл-күйдің өзгерістерін болжау, қоғамдық мінез-құлыққа әсер ететін негізгі факторларды анықтау.
Геосаяси Болжау:
Сипаттама:
Саяси оқиғалар мен халықаралық қатынастарды талдау негізінде глобалды саяси күштердің және халықаралық конфликттердің өзгерістерін болжайды.
Әдістер:
Мемлекеттік есептерден, жаңалықтардан және әлеуметтік медиаға мәліметтер жинап, талдап, саяси өзгерістерді анықтау үшін себеп-салдар модельдерін қолданады.
Қолданбалар:
Саяси стратегияларды дамытуға, дағдарыстарды басқаруға, халықаралық конфликттерді және саяси динамиканың өзгерістерін болжауға көмектеседі.
Экономикалық Болжау:
Сипаттама:
Макроэкономикалық трендтерді болжау және инвестициялық стратегияларды дамыту үшін экономикалық мәліметтерді талдайды.
Әдістер:
Бұл қаржы нарықтарынан, экономикалық есептерден және жаңалықтардан мәліметтерді пайдалану, эконометрикалық модельдер мен уақыттық қатарлар талдауын қолдануды қамтиды.
Қолданбалар:
Нарықтың тербелістерін болжау, инвестициялық стратегияларды дамыту, экономикалық оқиғалардың глобалды экономикаға әсерін бағалау.
Модель архитектурасы мен мүмкіндіктері
Көпкезеңді талдау конвейері
GFS моделі оқиғаларды алу, сфераларды жіктеу, экономикалық секторларды сәйкестендіру және жаңалықтардың әсерін талдау үшін күрделі 4 кезеңді талдау конвейерін пайдаланады. Әр кезең нақты тапсырмалар үшін оңтайландырылған мамандандырылған LLM модельдерін пайдаланады.
Негізгі мүмкіндіктер
- Оқиғаны алу (Кезең 1) - Түс сипаттамаларынан 3-ке дейін нақты оқиғаны анықтайды
- Сфераларды жіктеу (Кезең 2) - Оқиғаларды экономикалық, әлеуметтік немесе геосаяси сфераларға бөледі
- Экономикалық сәйкестендіру (Кезең 3) - NAICS таксономиясын пайдаланып оқиғаларды нақты индустрияларға сәйкестендіреді
- Болжамды тексеру (Кезең 5) - Уақыттық терезелерді пайдаланып нақты дәлелдемелерге сүйене отырып болжамдарды тексереді
- Ұқсас түстерді іздеу - Байланысты түстерді табу үшін векторлық семантикалық іздеу
- Жаңалықтарды талдау (Кезең 4) - Жаңалықтардың қаржы нарықтарына әсерін талдайды
API режимдері
Толық талдау
Оқиғаларды алу, сфераларды жіктеу, экономикалық сәйкестендіру және жаңалықтарды талдаумен толық 4 кезеңді талдау
Жылдам оқиғалар
Жылдам оқиғаны алу (тек Кезең 1) - пакеттік өңдеу және тестілеуге идеал
Болжамды тексеру
GDELT, Google CSE және үкіметтік дереккөздерді пайдаланып болжамдарды уақыттық тексеру
Ұқсас түстер
FAISS векторлық іздеуді пайдаланып семантикалық ұқсас түстерді табу
Өнімділік метрикалары
Figure 3. Describes the processes of obtaining biological data. And using of AI to forecast events
GFS Timeline
GFS моделі бірнеше реліздер арқылы дамыды, әрбіреуі жаңа мүмкіндіктер қосып, дәлдікті жақсартты. Міне біздің саяхатымыз:
27.08.2018
US Copyright TXu002114560 — Global Foresight System
Registration with the US Library of Congress. First certificate for the Global Foresight System.
2025
Patent application KZ 2025/1096.1 — GFS
Patent application for the Global Foresight System filed in Kazakhstan.
2023
Banchenko-Market: Blockchain Science Financing
Article on blockchain-based financing for fundamental scientific research, published in Moscow Economic Journal (VAK).
07.2024
First GFS Research Article
Forecasting Social, Geopolitical and Economic Events — Japan Journal of Research.
01.2025
GMS/GFS Whitepaper
Technological Transformations — GMS/GFS — Journal of Investment Banking and Finance.
19.07.2026
Hyperfield Research Article
Study on hyperbolic field effects (plasma / yeast / plants) published on asrp.science.
19.12.2021
Eurasian Cooperation for Baikonur Restoration
GFS prediction: Eurasian cooperation initiative for the restoration of the Baikonur Cosmodrome.
29.12.2021
Cognitive Degradation / Civilizational Turbulence
GFS prediction regarding cognitive degradation trends and civilizational turbulence.
30.12.2021
Atypical Trade-Technological Exchange (Grey Import)
GFS predicted non-standard trade-technological exchange patterns.
25.04.2022
Linguistic Transformation of Kazakh Youth
GFS prediction on linguistic and cultural transformation trends among Kazakh youth.
25.04.2022
Ethno-Political Tension in Kyrgyzstan
GFS predicted rising ethno-political tensions related to migrants in Kyrgyzstan.
26.05.2023
Accelerated Development of African Countries
GFS prediction on accelerated economic and social development of African nations.
26.05.2023
Mexico — Global Superpower
GFS prediction on Mexico's rise as a global superpower.
30.09.2024
Consolidation of State Power + Nuclear Energy Complex
GFS prediction on US consolidation of state authority and nuclear energy complex.
30.09.2024
Political Fragmentation of Germany
GFS prediction on political and administrative fragmentation of Germany.
30.09.2024
Global Conflict + US Chronotechnology
GFS prediction on global conflict dynamics and US chronotechnology development.
30.09.2024
Reactivation of Energia-Buran
GFS prediction on the reactivation of the Energia-Buran space program.
30.09.2024
Limited Nuclear Use in Europe
GFS prediction scenario of limited nuclear weapon use in European theater.
30.09.2024
Contact with Exogenic Civilization
GFS prediction scenario involving contact with an extraterrestrial civilization.
08.09.2025
First MVP: Dream → Economy Pipeline
Initial minimum viable product establishing the core dream-to-economic-analysis pipeline.
10.09.2025
First External Data Source + CI/CD
Integration of NewsAPI as first external data source. CI/CD pipeline established.
12.10.2025
Production Architecture: FastAPI + Data Collection
Production-grade FastAPI architecture. Open-source data collection started (GDELT, Google CSE). Evidence pipeline launched.
14.10.2025
Release v1 — API Contracts
First stable API contract release defining all system interfaces.
03–09.11.2025
Causal Engine + Full Verification Pipeline
Causal reasoning engine implemented. Full prediction verification pipeline with GDELT scoring operational.
24.11.2025
v3.0 — Social Media, SearXNG, Government Tenders
Major release: YouTube, Reddit integration. SearXNG search. Government tender data (FPDS/TED).
17.12.2025
Integration with Polymarket
Polymarket integration: Gamma API + CLOB + betting API.
29.12.2025
Market Scanner
Market scanner with trading strategies, risk-control module, and paper-trading mode.
10.01.2026
v3.1 — Multi-LLM + Cost Tracking
Multiple LLM support (Anthropic Claude). Cost tracking and optimization.
17.01.2026
Backtest: Polymarket + MediaCloud
Backtesting framework for Polymarket strategies and MediaCloud data integration.
20.03.2026
MCP Servers (Python + TypeScript)
Model Context Protocol servers in Python and TypeScript with 71 instruments. System can be invoked by AI agents.
22.03.2026
MCP Split + API Domain
MCP split into public/admin domains. API domain: globalforecastingsystem.store.
07–11.09.2025
Theta EuroCon Hackathon (Berlin)
Working prototype built in 5 days. Presentation on 11.09.2025 at the Theta Network European Conference & Hackathon.
2025
AstanaHub / Digital Bridge 2025
Application submitted for the Industry 4.0 Pitch Battle at AstanaHub, Digital Bridge 2025 forum. Selection not passed.
17–18.07.2026
IONS Application (Institute of Noetic Sciences)
Application submitted to the Institute of Noetic Sciences for research collaboration.
19.07.2026
NCI SBIR Submission — FY2027 Concept Award
NCI SBIR application submitted: 'ASRP Hyperbolic Field Platform for Rare Cancer Therapy'. Status: Success (ecps.nih.gov).
до 07.08.2026
Techstars Founder Catalyst Alabama
Deadline for Techstars Founder Catalyst Alabama accelerator application: 07.08.2026.
Модельді сынап көріңіз
GFS моделін браузерден тікелей тестілеңіз. Режимді таңдаңыз, түс мәтінін немесе болжамын енгізіңіз және нақты уақытта нәтижелерді қараңыз.
Демо режимін таңдау
Figure 3. Describes the processes of obtaining biological data. And using of AI to forecast events
Соңғы жаңалықтар кванттық сананың табиғатын растайды,
ол тірі және өлі жүйелердің биологиялық және физикалық құрылымдарының арасындағы байланысқа негізделген.
Технологияның дамуы оқиға тізбектерінің қалыптасуын qualitatively жаңа түсінуге және себеп-салдар қатынастарының логикасын қайта ойлауға алып келеді.
GFS Оқиғалар көзі: Тексерілген нәтижелер және алдағы болжамдар
Жаһандық болжам жүйесінің досьесі: Расталған болжамдар және негізгі болашақ болжамдар
| # | Болжам | Болжам күні | Санат | Толығырақ |
|---|
Жоба кураторлары
Біздің жобаны табысқа жетелеуші сарапшылармен танысыңыз
Біздің командамен байланысыңыз
Әңгіме бастау үшін бізге хабарлама жазыңыз